HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2标准型糖尿病与健康人群

2标准型心血管疾病(T2DM)与感知障碍关的，并显然实质病态为痴呆。然而，对T2DM一致病态痴呆的脑组织前提前提仍知之甚少。近年来的血清素静止状态前提病态磁共振成像前提连接病态(FC)研究成果证明了其在T2DM合并感知前提受到影响(T2DM-CI)研究成果里面的潜在价值。然而，由于敏感病态较低，他们主要有别于单因素分析，不适于阐述T2DM-CI里面FC“方式”的发生波动。

最近，Human Brain Mapping 杂志发文提出利用高阶FC来阐述T2DM-CI里面的持续性连接方式，并有别于多元的、基于方法学的策略。

为了好处地了解T2DM惹来的感知前提受到影响，该研究成果对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI患者以及50例肥胖对照(HCs)进行时了研究成果，研究成果了T2DM-CI和T2DM无感知前提受到影响(T2DM-noCI)彼此之间的这种方式是否不同。首先基于多个脑组织区对彼此之间的动态FC星期序列的星期同步建立大规模高阶脑组织互联，然后利用这些信息从匹配的HC里面基于支持向量机形态学T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于动力学的高阶前提连接（dHOFC）互联紧密结合基础及2标准型心血管疾病伴感知前提障碍（T2DM-CI）与肥胖对照组（HC）的互联形态学。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的划分表现

左边平板显示了根据选择频率（95.83%）从2标准型心血管疾病伴感知前提障碍（T2DM-CI）和肥胖对照（HC）彼此之间的形态学里面选择的前两个基于划分动力学的高阶前提连接（dHOFC）终端。

基于动力学的高阶前提连接病态(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC终端1和终端2的局部聚类系数，与2标准型心血管疾病合并感知受到影响(T2DM-CI)组蒙特利尔感知风险评估(MoCA)投球相对于较。

左边平板显示从无感知障碍的2标准型心血管疾病(T2DM-noCI)和肥胖对照(HC)的形态学里面，根据选择频率(90.38%)选择的第1个划分病态动态高阶前提连接(dHOFC)终端。

该研究成果建模在T2DM-CI与HC的鉴别确诊里面获取了79.17%的权重，但在T2DM-noCI与HC的形态学确诊里面仅获取了59.62%的权重。T2DM-CI与HC相对于实际上持续性的高阶FC方式，这与T2DM-NOCI不同。

该研究成果是首次基于脑组织前提互联对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC进行时形态学研究成果。采用脑组织dHOFC互联来降低检测疾病惹来的脑组织前提波动的灵敏度。结果表明，串连大规模脑组织内互联的dFC实际上鉴别同步病态，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC划分地被。通过紧密结合dHOFC互联，并倚靠方法学进行时基于互联的形态学，首次阐述了与T2DM所致感知受到影响关的的几种共变异dFC,其里面一些dFC与MoCA和AVLT-IR风险评估的患者感知并能显著关的。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的形态学不如T2DM-CI与HC的形态学，且dHOFC特征不同，提示T2DM-CI关乎不堪重负的脑组织前提障碍，显然不同于T2DM-noCI。该研究成果提供了有价值的信息，显然有助于忽略T2DM关的的里面枢神经系统的发生波动。

该研究成果表明，T2DM惹来的感知前提受到影响显然实际上相当多的前提连接发生波动。这一结果有助于好处地忽略T2DM惹来的里面枢神经系统的波动。

原文出处

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.